Aujourd'hui l'économie

L’intelligence artificielle bouleverse en profondeur l’industrie musicale. Capable de composer des chansons en quelques secondes, elle s’impose désormais sur les plates-formes de streaming, au point de brouiller la frontière entre créations humaines et œuvres artificielles. Un phénomène massif qui interroge artistes, producteurs et auditeurs. Avec quelques mots clés ou des extraits de morceaux existants, il est aujourd’hui possible de composer une chanson complète grâce à l’intelligence artificielle. La démonstration est frappante : une simple requête – « Crée-moi une chanson en français qui parle de RFI Matin avec Marion Cazanove » – et, en seulement 25 secondes, un titre voit le jour. Aucun musicien, aucun studio, aucun instrument. Juste une IA et un résultat qui ressemble déjà à un tube. Ce type de création, encore marginal il y a peu, devient désormais monnaie courante dans le secteur musical. Une explosion des créations… et une rémunération qui pose question Selon une étude de la Sacem, la Société des auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, le nombre de titres générés par intelligence artificielle explose. Le marché mondial de la musique générative pourrait dépasser les 3 milliards de dollars d’ici trois ans, et un créateur sur trois a déjà utilisé ces outils dans son travail. Mais derrière cette croissance fulgurante se pose une question centrale : comment rémunérer équitablement les artistes ? Car aujourd’hui, il suffit de mettre une chanson en ligne pour prétendre à une rémunération, qu’elle soit créée par un humain ou par une machine. Le problème est là : les technologies se perfectionnent à tel point qu’il devient de plus en plus difficile de distinguer une œuvre humaine d’une création artificielle. Une situation vécue comme une concurrence déloyale par de nombreux musiciens, face à des titres produits sans compositeur, sans interprète et sans studio. À lire aussiL’intelligence artificielle joue une singulière partition sur les plates-formes de musique en ligne Deezer, Ipsos et le public : l’humain ne fait presque plus la différence Les chiffres donnent le vertige. Un titre sur dix importé sur Deezer est généré en partie ou intégralement par l’IA, soit environ 10 000 morceaux par jour. Face à ce raz de marée, la plate-forme française tente de reprendre la main avec un logiciel maison capable d’identifier ces contenus afin de mieux encadrer leur diffusion et la rémunération associée. Ce brouillage entre humain et machine est désormais confirmé par une étude inédite menée par Deezer et l’institut Ipsos. Pour la première fois au monde, ils ont analysé la capacité du public à reconnaître une musique générée par intelligence artificielle. Conclusion : nous ne savons presque plus faire la différence. La chanson « Walk My Walk » en est l’illustration parfaite. Ce titre a été, durant quelques jours, en tête du classement country américain, avec plus de 1,6 million d’écoutes. Pourtant, selon plusieurs logiciels spécialisés, il y aurait jusqu’à neuf chances sur dix qu’il ait été généré par une IA. Et si vous vous êtes laissé piéger, rassurez-vous : vous n’êtes pas seul. Sur les 9 000 personnes interrogées, 97% ont été incapables de distinguer une musique humaine d’un titre créé intégralement par intelligence artificielle. À lire aussiL’IA dans la musique: vers un remplacement et un appauvrissement financier des artistes?

On s'intéresse à des outils qui ont permis à des millions de Terriens d'envoyer leurs messages de meilleurs voeux cette nuit à l'occasion du passage à la nouvelle année. On parle des câbles sous marins. Et on va comprendre qu'ils sont stratégiques pour les échanges mondiaux ! Aujourd'hui ce sont plus de 500 câbles sous-marins qui sont déployés autour de la planète. Mis bout à bout ça représente environ 1,5 million de kilomètres, soit à peu près 38 fois le tour de la Terre. Et ils transportent absolument tout. Ces câbles font ainsi transiter des télécommunications, des discussions en temps réel, des images, des vidéos… bref, tout ce que nous utilisons sur nos ordinateurs, nos téléphones et nos télévisions. Ils transportent aussi des données essentielles et confidentielles pour les grandes entreprises et les forces militaires. Il faut d'ailleurs savoir que 99% des communications mondiales passent par ces câbles sous-marins, qui ne font pourtant qu’environ 10 centimètres d’épaisseur. Le développement des câbles est désormais porté par les Gafam Historiquement, les câbles sous-marins appartiennent majoritairement à des consortiums, un peu comme des copropriétés. Ce sont des alliances entre États et opérateurs de télécommunications, qui louent ensuite l’accès à ces câbles à des clients. Mais le modèle évolue fortement... aujourd’hui, le développement des câbles est porté en grande partie par les Gafam. Google, Amazon, Facebook, Apple et Microsoft sont devenus des acteurs majeurs du secteur. Autre point important : ces câbles sont toujours plus puissants, et les technologies évoluent très vite. Un câble posé il y a cinq ans est déjà dépassé par ceux installés aujourd’hui. C’est donc parce que quasiment toutes nos communications passent par ces autoroutes de l’information qu’ils sont stratégiques. Et vu la quantité de données qu’ils transportent, ce sont devenus des actifs essentiels à protéger. Ils représentent des enjeux majeurs de sécurité, de souveraineté informationnelle et économique. Cela dit, il faut aussi relativiser : chaque année, on recense entre 150 et 200 incidents.  80% des incidents sont liés à un facteur humain non malveillant Certains sont dus à des glissements de terrain sous-marins, mais 80% des incidents sont liés à un facteur humain non malveillant, des filets de pêche ou des ancres qui arrachent les câbles. Pourtant, ce sont souvent ces mêmes types de bateaux qui sont soupçonnés de sabotage. On en a beaucoup parlé en 2025 en raison de câbles endommagés en pleine mer Baltique notamment entre la Suède et la Lettonie. On observe un retour de la piraterie ou d’actes de malveillance, même si cela reste marginal. L’Union européenne et l’Otan ont lancé plusieurs programmes pour surveiller les infrastructures sous-marines. Mais le risque zéro n’existe pas : à 1 000 mètres de profondeur et parfois plus, il est évidemment impossible de surveiller chaque centimètre de câble ! Chronique transportsLes géants de la tech investissent dans les câbles sous-marins

Omniprésente dans le débat public, l’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme la grande révolution technologique de la décennie. Mais après l’euphorie des investissements massifs, l’IA arrive à un moment décisif. À l’horizon 2026, les questions autour de la croissance, de l’emploi et de la solidité de son modèle économique devraient trouver un premier début de réponse. Ces dernières années, l’intelligence artificielle a attiré des investissements colossaux. Des centaines de milliards de dollars ont été injectés dans les puces électroniques, les centres de données, les start-up spécialisées, mais aussi dans les logiciels et les infrastructures nécessaires à son déploiement. Résultat : les valorisations boursières ont atteint des sommets. Nvidia, par exemple, est devenue l’une des entreprises les plus valorisées au monde grâce à ses puces devenues indispensables au développement de l’IA. Mais depuis quelques mois, des signaux d’alerte apparaissent. Certains investisseurs majeurs commencent à revoir leur stratégie et à réduire les sommes injectées dans le secteur. La raison principale est simple : la rentabilité se fait encore attendre. Les bénéfices tardent à arriver et le modèle économique repose largement sur une forme d’économie circulaire. Les géants de la tech financent des start-up spécialisées dans l’IA, lesquelles achètent en retour des puces, des services de stockage et des abonnements auprès de ces mêmes acteurs. Un système qui s’auto-entretient, mais qui pourrait nécessiter un ajustement dans les mois à venir, sans pour autant affirmer qu’il y aura une explosion brutale de la bulle de l’IA. À lire aussiNvidia investit 100 milliards de dollars dans la construction de centres de données pour OpenAI L’IA face au défi de l’emploi et de la productivité L’autre grand enjeu lié à l’intelligence artificielle concerne l’emploi. Ces dernières semaines, les géants de la tech ont licencié des dizaines de milliers de salariés, justifiant ces décisions par des gains de productivité rendus possibles par l’IA. La question est désormais de savoir si ce phénomène va s’amplifier. Deux scénarios se dessinent. Le premier, pessimiste, verrait l’IA remplacer rapidement des millions de travailleurs qualifiés à travers le monde. Le second, plus mesuré, repose sur l’idée que l’IA transformera les métiers sans nécessairement les faire disparaître. Certains experts estiment même que l’intelligence artificielle pourrait créer plus d’emplois qu’elle n’en détruirait d’ici la fin de la décennie. L’enjeu central réside donc dans la capacité des entreprises à accompagner ce bouleversement, et surtout dans le rythme auquel cette transformation s’opérera. Encadrer l’IA : un enjeu économique mais aussi démocratique Au-delà de l’emploi, une question de fond s’impose : celle de notre capacité collective à encadrer l’intelligence artificielle. Si l’on s’éloigne ici de l’enjeu économique strict, le sujet reste étroitement lié, car l’IA pose aussi des questions démocratiques, informationnelles et culturelles. Elle transforme déjà notre manière de travailler, de nous informer et de produire du contenu, parfois sans que nous en ayons pleinement conscience. La véritable question est donc de savoir si nous allons subir cette technologie ou l’organiser. Pour l’heure, c’est clairement la deuxième option qui est privilégiée. Si les pouvoirs publics, les entreprises et la société dans son ensemble parviennent à fixer des règles claires, à investir dans la formation et à protéger la valeur du travail humain, alors l’intelligence artificielle pourra devenir un véritable levier de croissance et d’innovation. À lire aussiLe règlement européen sur l'intelligence artificielle entre partiellement en vigueur

Objet du quotidien par excellence, le smartphone pourrait voir son avenir proche sérieusement contrarié. Selon une étude récente du cabinet Counterpoint Research, l’année 2026 pourrait être marquée par une baisse de la production mondiale de téléphones portables. En cause, une pénurie de puces mémoire largement alimentée par l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle. Le smartphone est partout. Ou presque. Pourtant, derrière cet objet devenu indispensable se cache un marché qui n’est plus en forte croissance. Après des années d’expansion à grande vitesse, le secteur est entré dans une phase de maturité. Concrètement, les consommateurs renouvellent leurs appareils moins souvent. Les innovations sont jugées moins spectaculaires qu’auparavant, et les marges sont de plus en plus sous pression, en particulier sur les produits d’entrée et de milieu de gamme. Le constat est donc posé : le contexte est déjà tendu pour les fabricants, et les perspectives ne sont pas très rassurantes. Une pénurie de puces mémoire au cœur du problème Les prévisions pour 2026 ont récemment été revues à la baisse. Les livraisons mondiales de smartphones pourraient reculer jusqu’à 2%. La principale raison n’est pas un désintérêt des consommateurs, mais le manque de composants essentiels à la fabrication des appareils. Le secteur devrait en effet être confronté à une pénurie de puces mémoire, celles qui permettent à nos smartphones de disposer de mémoire vive. Ces composants sont indispensables. Ils permettent de lancer les applications rapidement, de passer d’une tâche à l’autre et d’assurer la fluidité globale du système. Depuis plusieurs années, les fabricants mettent en avant cette mémoire pour justifier des appareils toujours plus performants. Mais cette ressource est désormais convoitée par un autre acteur de poids : l’intelligence artificielle. Quand l’IA capte les ressources les plus rentables Le problème pour les géants du smartphone, c’est que l’intelligence artificielle est aujourd’hui bien plus rentable pour les producteurs de puces. Pour entraîner et faire fonctionner les modèles d’IA, il faut des infrastructures gigantesques. Les centres de données reposent sur des processeurs extrêmement gourmands en mémoire. OpenAI, Google, Meta ou encore Microsoft sont prêts à payer très cher pour sécuriser ces composants stratégiques. Face à cette demande explosive, les fabricants de puces mémoire font un choix rationnel d’un point de vue économique : ils réservent leur production aux plus offrants et privilégient les marchés liés à l’IA, bien plus rentables que l’électronique grand public. Produire davantage de puces serait possible, mais pas immédiatement. Trois entreprises seulement produisent plus de 90% des puces mémoire dans le monde. Construire de nouvelles usines ou augmenter les capacités existantes demande du temps, beaucoup d’argent et surtout une visibilité à long terme sur la demande, ce qui n’est pas le cas aujourd’hui. La conséquence est directe pour les fabricants de smartphones. À une demande forte et une offre limitée correspond une situation de rareté, et la rareté fait monter les prix. Résultat : une pénurie, mais aussi une explosion des coûts. Concrètement, les smartphones neufs devraient coûter plus cher, tout comme les ordinateurs. Certains produits pourraient également se révéler moins innovants que prévu. Bref, mieux vaut peut-être prendre soin de son smartphone actuel, avant que les prix ne flambent et que ces appareils ne se fassent plus rares. À lire aussiGoogle prend l’avantage dans la course à l’IA grâce à ses puces maison

À la veille de Noël, période emblématique de la consommation de masse, les Français se retrouvent face à un paradoxe bien connu : une conscience aiguë des limites environnementales et sociales de leurs achats, mais des pratiques qui peinent à évoluer. Entre contraintes budgétaires, attrait des prix bas et émergence de nouvelles alternatives, décryptage d’un paradoxe économique au cœur de nos habitudes de consommation. Mercredi 24 décembre, veille de Noël pour le monde chrétien. Au-delà de la dimension religieuse, cette période est avant tout un moment de rassemblement, de partage et d’échanges de cadeaux. Disons-le clairement : la fin d’année reste la période de la consommation de masse par excellence. Pourtant, les consommateurs semblent aujourd’hui conscients des limites de ce modèle. En toile de fond de cette période festive se cache un paradoxe économique majeur : le décalage entre les intentions affichées et les pratiques réelles d’achat. Un chiffre l’illustre parfaitement. Selon le baromètre de l’Ademe, l’Agence de la transition écologique, huit Français sur dix estiment qu’il est nécessaire de revoir leurs modes de consommation. Mais dans le même temps, seul un Français sur dix se dit très engagé dans une consommation responsable. Le fossé est là, bien réel, entre la volonté et le passage à l’acte. Fast fashion: quand le prix dicte l’achat C’est précisément dans ce contexte que la fast fashion s’impose comme un modèle économique dominant. Beaucoup considèrent qu’elle parvient à répondre simultanément à de fortes contraintes budgétaires et à un désir permanent de renouvellement. Dans les faits, le prix reste l’élément déclencheur de l’achat, bien avant toute autre considération. Des prix très bas, une vitesse de production et de livraison élevée, et surtout des volumes gigantesques rendent ce modèle particulièrement performant. Les géants chinois comme Shein, Temu ou AliExpress incarnent pleinement cette dynamique. Ces plateformes l’ont parfaitement intégré dans leur logique commerciale, et cela fonctionne. La demande est bien présente. Chez les plus jeunes, ces sites représentent aujourd’hui un achat en ligne sur quatre, un chiffre impressionnant qui illustre l’ancrage profond de ces nouvelles habitudes de consommation. À lire aussiLa seconde vie des objets, pilier essentiel de l’économie circulaire Noël, révélateur d’un basculement progressif Pour autant, cette dynamique n’est pas figée. Il existe bien une prise de conscience des coûts écologiques et sociaux liés à cette manière de consommer. Même si le pouvoir d’achat reste déterminant, une légère bascule commence à s’opérer. La période de Noël agit ainsi comme un révélateur et un amplificateur de ces tensions. D’un côté, elle renforce les logiques promotionnelles, l’achat de cadeaux à bas prix et la surconsommation. De l’autre, elle constitue un moment propice à la réflexion: offrir autrement, acheter moins mais mieux, privilégier la seconde main ou les circuits courts. Le succès du marché de l’occasion en est une illustration concrète. En France, il a progressé de 12% l’an dernier pour atteindre 7 milliards d’euros. Longtemps perçue comme marginale, cette pratique devient désormais un pilier de l’économie, sur lequel misent à la fois les plateformes et les marques traditionnelles. Face à la fast fashion, on peut donc désormais parler de slow fashion. Certes, le prix reste la porte d’entrée de l’achat, mais les lignes bougent. Un sentiment d’écoresponsabilité émerge. Il ne s’agit pas encore d’un réflexe généralisé, mais le consommateur a désormais la maturité nécessaire pour envisager d’autres choix. Dans cette transition progressive, la communication et le marketing jouent un rôle clé. L’enjeu est clair: rendre la sobriété désirable. Faire en sorte qu’un produit reconditionné localement, quasi neuf, soit non seulement plus responsable, mais aussi plus accessible qu’un produit neuf fabriqué à l’autre bout du monde. À lire aussiDans les galeries commerçantes, un Noël plus sobre mais toujours festif