L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans le processus de recrutement de nombreuses entreprises. Du tri des CV à la préparation des entretiens, elle redéfinit les usages et les critères de sélection. L’exemple du cabinet de conseil McKinsey illustre une transformation plus large, qui bouleverse à la fois les pratiques des recruteurs et les stratégies des candidats.
Pendant longtemps, le recrutement a reposé sur une mécanique relativement simple: identifier les meilleurs profils à partir de diplômes et d’expériences passées, puis rencontrer les candidats présélectionnés afin d’évaluer leur potentiel. Aujourd’hui, ce modèle évolue. L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les entreprises comme un outil d’aide à la décision. De plus en plus de recruteurs l’utilisent au quotidien, que ce soit pour rédiger des offres d’emploi plus attractives, analyser et classer des CV, ou encore préparer des entretiens. Cette évolution ne relève plus de l’expérimentation. Elle s’inscrit désormais dans les pratiques courantes des ressources humaines et modifie en profondeur les équilibres traditionnels du recrutement.
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Des candidats contraints de s’adapter
Face à cette transformation, les candidats ont très vite ajusté leurs pratiques. Selon la dernière enquête menée par Hellowork, un candidat sur deux utilise aujourd’hui l’intelligence artificielle pour chercher un emploi. L’IA est mobilisée pour retravailler un CV, rédiger ou améliorer une lettre de motivation, ou encore se préparer à un entretien. Dans certaines entreprises, cet usage est même devenu implicite. Un dossier de candidature élaboré sans recours à l’IA peut être perçu comme insuffisant, voire non recevable. Pour ces structures, ne pas utiliser l’intelligence artificielle aujourd’hui revient à envoyer, il y a dix ans, un CV rédigé à la main ou à la machine à écrire.
Mais cette généralisation pose une question centrale: si tous les candidats utilisent les mêmes outils, comment les différencier ? La lettre de motivation en est une illustration frappante. Longtemps considérée comme un élément clé, elle perd de sa valeur aux yeux des recruteurs, car générée par l’IA, elle devient souvent standardisée et parfois peu révélatrice de la personnalité réelle du candidat.
Ce que recherchent désormais les recruteurs
Face à cette uniformisation, le recrutement se déplace vers d’autres critères d’évaluation. L’exemple de McKinsey est particulièrement révélateur. Le cabinet de conseil ne cherche plus à savoir si les candidats utilisent ou non l’intelligence artificielle. Bien au contraire: il s’intéresse désormais à la manière dont ils s’en servent. Ce qui est évalué, ce n’est plus seulement le niveau de connaissance, mais la capacité à penser avec un outil intelligent, sans s’y soumettre. Autrement dit, comprendre les outils, leurs limites et leurs biais, et savoir les intégrer intelligemment dans son raisonnement devient une compétence clé. Plusieurs études récentes montrent d’ailleurs que la maîtrise de l’IA est aujourd’hui l’une des compétences les plus recherchées par les employeurs dans le monde.
Cette tendance devrait encore s’amplifier. Les références à l’intelligence artificielle dans les offres d’emploi ont triplé en deux ans, et la dynamique devrait s’accélérer avec l’arrivée massive de la génération Z sur le marché du travail, qui représente près d’un quart de la population active mondiale. L’essor de l’intelligence artificielle dans le recrutement constitue donc un véritable bouleversement, qu’il convient toutefois de relativiser. L’IA ne remplacera ni le recruteur, ni le candidat. En revanche, elle transforme profondément leur relation. Le processus de recrutement n’est plus un simple face-à-face : il devient un triangle, où l’intelligence artificielle s’impose comme une troisième composante. Et dans ce nouveau modèle, ce sont celles et ceux qui sauront le mieux maîtriser et intégrer cette troisième branche qui tireront leur épingle du jeu.