Shutdown - Tecnologia e Negócios

Nesta semana analisamos alguns sinais concretos da evolução recente do ecossistema tecnológico, com foco em AI, plataformas e infraestrutura.
Começamos pelas redes sociais. A Moltbook, uma plataforma pensada para interação entre agentes de inteligência artificial — e não para humanos — serve como ponto de partida para discutir experiências emergentes em torno de AI-to-AI interaction e o que isso pode significar para o futuro das plataformas digitais.
Passamos depois para a dimensão estratégica e de capital. Através de artigos do Financial Times e do Wall Street Journal, exploramos como investimentos em infraestrutura crítica — incluindo comunicações, espaço e compute — estão cada vez mais ligados à expansão de sistemas de AI. O caso da SpaceX ilustra como tecnologia espacial, dados e poder estratégico começam a convergir de forma mais explícita.
Fechamos com uma leitura integrada: mais do que produtos isolados, a AI está a tornar-se um elemento estrutural de novas plataformas e de grandes decisões de investimento, com impactos graduais — mas relevantes — na arquitetura da internet e no equilíbrio de poder tecnológico.
Entre outros temas.
Links:
Redes sociais e AI (FT):
https://www.ft.com/content/e581b7a4-455c-48e6-a87c-c39bb9c62a12
https://www.ft.com/content/48ec5657-c2e7-4111-a236-24a96a8d49e7
SpaceX e infraestrutura estratégica (WSJ):
https://www.wsj.com/tech/ai/the-out-of-this-world-reasons-for-elon-musks-spacex-deal-7c075951?mod=tech_lead_story
Moltbook e redes sociais para AI (NYT):
https://www.nytimes.com/2026/02/02/technology/moltbook-ai-social-media.html?smid=nytcore-ios-share

Nesta semana olhamos para um dos debates mais carregados — e mais mal compreendidos — em torno da inteligência artificial: o impacto real no trabalho qualificado, a nova vaga de investimento bilionário e o choque crescente entre empresas, Estados e reguladores.
Começamos pelo trabalho. Contra a narrativa dominante do “massacre” dos empregos white-collar, analisamos dados e argumentos que apontam para um cenário mais complexo: a AI não está a substituir profissões inteiras, mas a reconfigurar tarefas, hierarquias e expectativas de produtividade. O efeito líquido não é extinção imediata — é transformação estrutural, com vencedores, perdedores e uma pressão inédita sobre o valor do trabalho humano.
Passamos depois para o capital. Entre conversas de investimentos de dezenas de milhares de milhões de dólares, promessas de scale quase ilimitado e startups avaliadas em biliões sem produto nem receita, discutimos o que está realmente a ser financiado nesta fase da AI: tecnologia, poder estratégico, opcionalidade futura — ou pura corrida ao posicionamento.
No plano político e institucional, o episódio ganha tensão. Da Europa a abrir processos contra serviços de AI, ao Pentágono a entrar em conflito com fornecedores sobre limites éticos e operacionais, fica claro que a AI já não é apenas um tema de inovação — é um ativo geopolítico. Regulação, contratos públicos, defesa e soberania tecnológica passam a definir quem pode escalar, onde e com que regras.
Fechamos com uma leitura integrada do momento atual: a AI entra numa fase adulta, menos sobre demos impressionantes e mais sobre trabalho, capital e legitimidade. Uma fase em que emprego, investimento e poder institucional deixam de ser temas separados — e passam a ser o verdadeiro campo de batalha.
Entre outros temas.
Links:
AI e empregos white-collar: https://www.economist.com/finance-and-economics/2026/01/26/why-ai-wont-wipe-out-white-collar-jobs https://www.ft.com/content/e5c73976-46af-49e6-987d-ee34b11d0e4a
Regulação e fricção institucional (UE / X / Grok): https://www.wsj.com/tech/eu-launches-probe-of-xs-grok-ai-service-2bf21c5f?mod=Searchresults&pos=1&page=1
Defesa e limites operacionais: https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-pentagon-clash-over-limits-on-ai-imperils-200-million-contract-947d5f33?mod=ai_lead_story
O mega-ciclo de investimento (OpenAI / Amazon / SoftBank): https://www.wsj.com/tech/ai/amazon-in-talks-to-invest-up-to-50-billion-in-openai-43191ba0?mod=ai_lead_pos1 https://www.wsj.com/tech/ai/softbank-in-talks-to-invest-up-to-30-billion-more-in-openai-8585dea3?mod=ai_trendingnow_article_pos5
A “bolha” e as avaliações sem produto: https://www.wsj.com/tech/ai/these-billion-dollar-ai-startups-have-no-products-no-revenue-and-eager-investors-97c0a9ba?mod=ai_trendingnow_article_pos4

Nesta semana olhamos para como a inteligência artificial está a sair definitivamente do laboratório e a entrar no centro do poder económico, político e cultural — com o World Economic Forum em Davos como pano de fundo simbólico de uma nova fase de maturidade (e de disputa).
Começamos por Davos, onde a AI deixou de ser um “tema de futuro” para se tornar infraestrutura crítica do presente. Entre líderes políticos, CEOs e investidores, a tecnologia domina a agenda: produtividade, saúde, defesa, educação e competitividade nacional. A pergunta já não é se a AI vai transformar a economia global, mas quem controla as plataformas, os modelos e os dados que a tornam possível.
Passamos depois para o plano dos produtos e do uso real. De um lado, o avanço rápido de ferramentas como o Claude Code, que está a redefinir a forma como programadores colaboram com modelos de linguagem em ambientes quase “coworking” entre humanos e AI. Do outro, a entrada cada vez mais explícita da AI em casos sensíveis como a saúde, com o ChatGPT a posicionar-se como interface de apoio clínico, bem-estar e tomada de decisão — levantando questões inevitáveis sobre confiança, responsabilidade e regulação.
Pelo meio, analisamos sinais de convergência e fricção: a integração vertical das big tech, a corrida à distribuição, a tensão entre inovação rápida e escrutínio público, e o crescente envolvimento de instituições europeias e movimentos cívicos a tentar influenciar o rumo da AI — seja via regulação, petições ou pressão política.
Fechamos com uma leitura mais ampla do momento atual: estamos a assistir ao início de uma fase estrutural da AI, onde os vencedores serão definidos menos por demos impressionantes e mais por adoção real, integração profunda e legitimidade social. Uma fase em que tecnologia, poder e governança passam a ser inseparáveis.
Entre outros temas.
Links:
AI no World Economic Forum / Davos:
https://sources.news/p/tech-takes-over-davos
https://x.com/i/trending/2010077714515173648?s=20
Movimentos e sinais do ecossistema AI:
https://x.com/fidjissimo/status/2008978500557131893?s=46
https://x.com/jgebbia/status/2008975073651167453?s=20
https://x.com/testingcatalog/status/2009015032210981245?s=20
Claude Code e novas formas de trabalhar com AI:
https://x.com/_simonsmith/status/2010723660588310599?s=46
ChatGPT e saúde:
https://x.com/yuchenj_uw/status/2009691122940211201?s=46
AI, regulação e pressão institucional na Europa:
https://x.com/euinc_petition/status/2013616497843728645?s=20
Plataformas e infraestrutura:
https://x.com/XEng/status/2013471689087086804?s=20

Juntei o Humberto e o Henrique para uma ronda de previsões de 2026 sobre tech, AI, robots, negócios, startups

Nesta semana analisamos os movimentos estratégicos mais recentes no ecossistema de AI, com destaque para a consolidação acelerada do mercado e para a corrida à infraestrutura que está a redefinir quem controla o futuro da inteligência artificial.
Começamos pela Nvidia e por um possível negócio avaliado em cerca de 20 mil milhões de dólares, que ilustra como o acesso a chips especializados e capacidade de inferência se tornou um dos principais gargalos — e armas competitivas — na nova economia da AI.
Passamos depois pela Meta, que continua a apostar forte na integração vertical de talento, produto e distribuição, com a aquisição de uma startup de AI que já soma milhões de utilizadores pagantes, levantando questões sobre estratégia, defensibilidade e o papel das big tech na próxima vaga de aplicações inteligentes.
Aprofundamos ainda a discussão sobre AI agents, com uma análise prática ao conceito de “context engineering”: como estruturar contexto, memória e ferramentas para tornar agentes realmente úteis, fiáveis e escaláveis no mundo real, a partir de aprendizagens de quem os está a construir no terreno.
Pelo meio, discutimos o que estes movimentos revelam sobre o estado atual do mercado: concentração vs. inovação, infraestruturas vs. aplicações, e se estamos a assistir ao início de uma nova fase de maturidade — ou apenas a mais um ciclo de hype.
Entre outros temas.
Links:
Nvidia, chips e infraestrutura de AI:
https://www.wsj.com/business/deals/nvidia-20-billion-groq-deal-9f8d3a5b
Meta, aquisições e distribuição em AI:
https://www.wsj.com/tech/ai/meta-buys-ai-startup-manus-adding-millions-of-paying-users-f1dc7ef8
AI agents e context engineering:
https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus