Podlodka Podcast

Вадим Брилиантов создал и был техлидом Koog – фреймворка для AI-агентов на Kotlin. В выпуске разбираем, что на самом деле отличает агента от чат-бота: цикл, инструменты, память и контекст, и почему харнесс почти всегда держится на детерминированном коде, а не на модели.

Вадим сравнивает архитектурные решения при построении агентов, объясняет, зачем нужна персистентность состояния и возобновление сессий, и где жёсткий граф-подход упирается в потолок.

Отдельно поговорили про кодинг агентов. Разбираем, можно ли менять модель под капотом харнесса без потерь, почему промпты и skills лучше работают, если их писала та же модель, что их использует, зачем нужен ACP, почему A2A не взлетел. Если вам интересно, как на самом деле устроены современные AI-агенты, почему вокруг них столько шума, где заканчиваются возможности моделей и начинается инженерная магия агентных систем – этот выпуск для вас!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

LinkedIn Вадима
https://www.linkedin.com/in/vadim-briliantov

Laravel любят за скорость разработки, ругают за магию и регулярно обвиняют в том, что он плодит жирные контроллеры. Вместе с Аделем Файзрахмановым – автором плагина Laravel Idea для PhpStorm и книги «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel» – разбираемся, что именно делает этот фреймворк лучшим на сегодняшний день способом писать код на PHP.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Сайт Laravel
https://laravel.com/

Книга «Архитектура сложных веб-приложений. С примерами на Laravel»
https://github.com/adelf/acwa_book_ru

Когда вообще стоит проводить UX-исследование? А когда оно только тратит время и деньги? В этом выпуске разбираемся, в каких случаях ответ уже можно найти в аналитике или саппорте, когда проблема и так очевидна, а когда ещё слишком рано что-либо исследовать, потому что даже гипотезы решения нет.

В гостях – Георгий Крутоус, руководитель UX Research в Muse Group (Ultimate Guitar, MuseScore, MuseHub и Audacity).

Конечно, не обошлось без разговора про AI: обсудили AI-персон, AI-модерируемые интервью, AI-репозиторий знаний, который строят в Muse Group, и то, могут ли языковые модели разбирать и агрегировать открытые ответы в опросах.







Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/YvNrNw

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdbfsR5







Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Для консультаций

Telegram

https://t.me/LimeGK

LinkedIn

https://www.linkedin.com/in/georgiy-krutous-689217194/

Elixir часто воспринимают как более дружелюбный синтаксис поверх Erlang, но достаточно ли такого объяснения в 2026 году? Вместе с Данилой Поярковым, разработчиком более 50 open source проектов для Elixir с суммарно около миллиона скачиваний, разбираемся, что язык унаследовал от Erlang и BEAM, где его используют сегодня и насколько зрелой стала его экосистема.

Обсуждаем Phoenix и LiveView, метапрограммирование и Ecto, конкурентность и производительность BEAM. Отдельно смотрим на ML-инструменты NX, Axon, Bumblebee и Livebook, интеграцию с Rust и библиотеки вокруг Elixir. В финале говорим о пригодности для вайбкодинга, AI-агентах и будущем языка. Получился интересный выпуск для тех, кто выбирает backend-стек или хочет разобраться в современном Elixir без предварительного погружения в Erlang.







Avito.Tech.Conf — конференция от AvitoTech для тех, кто управляет сложным. Успейте поймать билет на офлайн: https://clc.to/QjwT-g

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdBhcfd







Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Полезные ссылки:


Elixir Volt

https://github.com/elixir-volt


Elixir Vibe

https://github.com/elixir-vibe

В разработке с агентами нам больше всего не хватает контроля за результатом и уверенности в нем. Один из способов их получить – использовать подход Spec-Driven Development, в котором перед тем, как отправить агента писать код, мы готовим ему понятное описание задачи и с продуктовой, и с архитектурной стороны. Вместе с Алексеем Верховским, мейнтейнером фреймворка BMAD, мы разбираемся во всех прикладных вопросах вокруг разработки по SDD.

А если вы хотите вкатиться не только в SDD, но и в другие практики AI разработки, вступайте в наше закрытое сообщество Podlodka AI Engineers Club – закрытый чат, еженедельные стримы, хакатоны.
https://podlodka.ai

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Егор Толстой, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

BMAD Method
https://github.com/bmad-code-org/BMAD-METHOD

Quick Dev skill explainer – скилл, покрывающий весь цикл одной coding-сессии целиком
https://docs.bmad-method.org/explanation/quick-dev/

OpenSpec
https://github.com/Fission-AI/OpenSpec/

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
https://arxiv.org/abs/2307.03172

Classifier Context Rot: Monitor Performance Degrades with Context Length
https://arxiv.org/abs/2605.12366

No Silver Bullet
https://worrydream.com/refs/Brooks_1986_-_No_Silver_Bullet.pdf

Tracer Bullets — The Pragmatic Programmer concept, explained
https://www.barbarianmeetscoding.com/notes/books/pragmatic-programmer/tracer-bullets/

From Plan to Action: How Well Do Agents Follow the Plan?
https://arxiv.org/abs/2604.12147

Cross-Context Review: Improving LLM Output Quality by Separating Production and Review Sessions
https://arxiv.org/html/2603.12123

Understanding Spec-Driven-Development: Kiro, Spec-Kit, and Tessl
https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/sdd-3-tools.html