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Kennst du diese Situation im Team: Jemand sagt "das skaliert nicht", und plötzlich steht der Datenbankwechsel schneller im Raum als die eigentliche Frage nach dem Warum? Genau da packen wir an. Denn in vielen Systemen entscheidet nicht das nächste hippe Tool von Hacker News, sondern etwas viel Grundsätzlicheres: Datenlayout und Zugriffsmuster.
In dieser Episode gehen wir einmal tief runter in den Storage-Stack. Wir schauen uns an, warum Row-Oriented-Datastores der Standard für klassische OLTP-Workloads sind und warum "SELECT id" trotzdem oft fast genauso teuer ist wie "SELECT *". Danach drehen wir die Tabelle um 90 Grad: Column Stores für OLAP, Aggregationen über viele Zeilen, Spalten-Pruning, Kompression, SIMD und warum ClickHouse, BigQuery, Snowflake oder Redshift bei Analytics so absurd schnell werden können.
Und dann wird es file-basiert: CSV bekommt sein verdientes Fett weg, Apache Parquet seinen Hype, inklusive Row Groups, Metadaten im Footer und warum das für Streaming und Object Storage so gut passt. Mit Apache Iceberg setzen wir noch eine Management-Schicht oben drauf: Snapshots, Time Travel, paralleles Schreiben und das ganze Data-Lake-Feeling. Zum Schluss landen wir da, wo es richtig weh tut, beziehungsweise richtig Geld spart: Storage und Compute trennen, Tiered Storage, Kafka Connect bis Prometheus und Observability-Kosten.
Wenn du beim nächsten "das skaliert nicht" nicht direkt die Datenbank tauschen willst, sondern erst mal die richtigen Fragen stellen möchtest, ist das deine Folge.
Bonus: DuckDB als kleines Taschenmesser für CSV, JSON und SQL kann dein nächstes Wochenend-Experiment werden.

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Links
Engineering Kiosk Episode #28 O(1), O(log n), O(n^2) - Ist die Komplexität von Algorithmen im Entwickler-Alltag relevant?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/28-o1-olog-n-on2-ist-die-komplexit%C3%A4t-von-algorithmen-im-entwickler-alltag-relevant/
Datenbanken Normalformen: https://www.tinohempel.de/info/info/datenbank/normalisierung.htm
Engineering Kiosk Episode #182 Happy Birthday SQL: 50 Jahre Abfragesprache: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/182-happy-birthday-sql-50-jahre-abfragesprache/
Engineering Kiosk Episode #129 Simplify Your Stack: Files statt Datenbanken!: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/129-simplify-your-stack-files-statt-datenbanken/
Apache Parquet: https://parquet.apache.org/
Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets: https://research.google/pubs/dremel-interactive-analysis-of-web-scale-datasets-2/
Working with Parquet in ClickHouse: https://clickhouse.com/docs/integrations/data-formats/parquet
DuckDB: ​​https://duckdb.org/
parquet-go: https://github.com/parquet-go/parquet-go
RemoteStorageManager for Apache Kafka® Tiered Storage: https://github.com/Aiven-Open/tiered-storage-for-apache-kafka/

Sprungmarken
(00:00:00) Wie böse kann "das skaliert nicht" enden?
(00:05:18) Normalformen, Denormalisierung und typische Skalierungsreflexe
(00:06:30) Info/Werbung
(00:07:30) Normalformen, Denormalisierung und typische Skalierungsreflexe
(00:11:52) Row-Oriented Datastores verstehen
(00:27:01) Column-Oriented Datastores: OLAP, Kompression, Spalten-Pruning und SIMD
(00:36:53) Trade-offs: Warum Column-Stores nicht für jede Produktion passen
(00:41:52) CSV als Dateiformat: simpel, verbreitet, aber messy
(00:44:13) Apache Parquet: Columnar File Format, Row Groups und Metadaten
(00:51:44) Apache Iceberg: Tabellen-Management, Snapshots und Time Travel
(00:56:54) Storage vs. Compute trennen: Cloud-Kosten, Object Storage, Tiering
(01:04:12) Wo es heute genutzt wird: Kafka Tiered Storage, ClickHouse, Prometheus
(01:13:33) Takeaways: pragmatisch starten, DuckDB testen, Hype reflektieren

Hosts
Wolfgang Gassler (https://gassler.dev) 
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Hand aufs Herz: Wie viele Domains hast du gekauft, die heute nur noch als jährliche Renew Mail existieren? Genau mit diesem Reality Check steigen wir ein und biegen dann scharf ab: nicht Webdomains, sondern Domain Driven Design.
In dieser Episode machen wir DDD greifbar, ohne dass du direkt ein 560-Seiten-Buch heiraten musst. Wir klären, welches Problem Domain Driven Design eigentlich löst, warum Teams in großen Systemen so oft in Spaghetti Code, technische Schulden und Kommunikationschaos rutschen und weshalb eine Ubiquitous Language, also eine gemeinsame, allgegenwärtige Sprache, oft der erste echte Hebel ist.
Danach geht es ans strategische Design: Bounded Contexts, Context Mapping, Schnittstellen zwischen Teams und warum das verdächtig nah an Conway's Law, APIs und realen Teamstrukturen ist. Und ja, wir schauen auch auf die taktische Seite: Value Objects, Entities, Aggregates, Repositories, Domain Events, plus der Klassiker aus der Anti-Pattern-Ecke: das anämische Domänenmodell.
Wir sprechen außerdem darüber, wie du pragmatisch startest, auch in bestehenden Codebasen, wer das im Team treiben kann, und warum Konsistenz im Naming gerade mit LLMs und AI Coding Tools plötzlich noch mehr zählt als früher.
Wenn du wissen willst, ob DDD wirklich Enterprise Buzzword Bingo ist oder einfach der Name für verdammt gute Softwarearchitektur, dann bleib dran.

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Links
Martin Fowler über Domain Driven Design: https://martinfowler.com/bliki/DomainDrivenDesign.html
Martin Fowler über Anemic Domain Model: https://martinfowler.com/bliki/AnemicDomainModel.html
Repository zum Buch “Domain-Driven Design With Golang”: https://github.com/PacktPublishing/Domain-Driven-Design-with-GoLang
Buch von Eric Evans (Final draft): https://fabiofumarola.github.io/nosql/readingMaterial/Evans03.pdf 
Engineering Kiosk Episode #222 SOLID in Go, JS & Co: passt das noch zur modernen Software?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/222-solid-in-go-js-co-passt-das-noch-zur-modernen-software/ 
Engineering Kiosk Episode #12 Make oder Buy: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/222-solid-in-go-js-co-passt-das-noch-zur-modernen-software/

Sprungmarken
(00:00:00) Domains kaufen vs. Domain Driven Design
(00:06:01) Info/Werbung
(00:07:01) Domains kaufen vs. Domain Driven Design
(00:10:45) Warum überhaupt Domain Driven Design: Komplexität, Spaghetti Code und Business-IT-Graben
(00:14:16) Strategisches Design: Domain verstehen und Ubiquitous Language aufbauen
(00:24:33) Bounded Contexts und Context Mapping: Grenzen, Sprache, Schnittstellen
(00:32:46) DDD und Teamstrukturen: Conway's Law, APIs und Verantwortlichkeiten
(00:35:57) Taktisches Design: Value Objects, Entities, Aggregates, Repositories
(00:43:32) Wie erkennst du DDD im Code: Kubernetes als Beispiel und Code Lesbarkeit
(00:46:19) Pragmatisch starten: Glossar, Boy Scout Rule und DDD mit bestehenden Codebasen
(00:52:27) Für wen lohnt sich DDD wirklich: Startup vs. Enterprise, Monolith vs. Microservices
(01:00:53) Kritik und Grenzen: Over Engineering und fehlende Domain Experts
(01:01:58) DDD in Plattform- und Infrastruktur-Teams: gemeinsame Sprache für Cloud Automation
(01:04:09) Ressourcen, Links und Community-Feedback

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Produktmanagement wird dauernd erwähnt, aber selten wirklich erklärt. Und genau da entsteht oft der Frust: Feature Requests prasseln rein, das Jira Backlog wächst wie Unkraut, Stakeholder eskalieren, und am Ende fragt sich jede:r im Team, wer hier eigentlich was entscheidet. Klingt bekannt? Dann ist diese Episode für dich.
In dieser Episode schließen wir eine längst überfällige Lücke und steigen tief in das Thema Produktmanagement ein. Zu Gast ist Michael Gasch, Product Manager bei AWS im Serverless Umfeld. Mit ihm schauen wir uns an, was Produktmanagement wirklich ist, warum es nicht einfach Projektmanagement mit neuem Label ist und wie AWS Rollen wie PMT, SDM und TPM trennt, um Delivery, Priorisierung und Ownership sauber zu verzahnen.
Wir sprechen über Working Backwards und PR/FAQ Dokumente, datengetriebene Priorisierung unter Dauerbeschuss, Paper Cuts vs. große Launches, Disagree and Commit, Bias for Action und wie Erfolg nach einem GA Launch über Metriken, Telemetrie und Kundenfeedback messbar wird. Als Praxisbeispiel nehmen wir ein echtes AWS Feature: Durable Functions in AWS Lambda, von der Idee im Kopf bis zur AWS re:Invent Bühne.
Zum Schluss gibt es noch ein paar Tips:
Wie kannst du proaktiver in Produktentscheidungen werden, bessere Inputs liefern und vielleicht sogar selbst Richtung Produktmanagement wechseln?
Spoiler: Anforderungsanalyse, Ownership und ein bisschen STAR Methode können viel bewegen.
Bonus: Wenn du dachtest, AI macht Produktmanager:innen überflüssig, warten hier ein paar ziemlich gute Gegenargumente auf dich.

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Michael Gasch auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/michael-gasch/
Engineering Kiosk Episode #108 Agile Multi-Team Projekte: Die Kunst, hunderte Leute effektiv zu koordinieren mit Stephan Strack: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/108-agile-multi-team-projekte-die-kunst-hunderte-leute-effektiv-zu-koordinieren-mit-stephan-strack/
AWS - Was ist Serverless-Computing?: https://aws.amazon.com/de/what-is/serverless-computing/
AWS - Step Functions: https://docs.aws.amazon.com/step-functions/
AWS - EventBridge: https://aws.amazon.com/de/eventbridge/
Code University / Product Management: https://code.berlin/de/study/bachelor/bme/product-management/
IU Bachelor Produkt Management: https://www.iu.de/bachelor/produktmanagement/
Durable Functions in AWS Lambda: https://aws.amazon.com/de/lambda/lambda-durable-functions/
An insider look at Amazon's culture and processes (Working backwards): https://www.aboutamazon.com/news/workplace/an-insider-look-at-amazons-culture-and-processes
AWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started it: https://www.allthingsdistributed.com/2024/11/aws-lambda-turns-10-a-rare-look-at-the-doc-that-started-it.html
Engineering Kiosk Episode #159 Verhaltensbezogene Interview-Fragen und STAR-Methode: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/159-verhaltensbezogene-interview-fragen-und-star-methode/

Sprungmarken
(00:00:00) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch
(00:06:05) Info/Werbung
(00:07:05) Technisches Produktmanagement mit Michael Gasch
(00:16:02) Was ist Produktmanagement, was ist es nicht, und die Abgrenzung zu Projektmanagement
(00:24:12) Unterschiede von Produktmanagement je nach Produkt (AWS, BMW, Booking.com)
(00:29:44) Priorisierung und Kultur bei AWS: Eskalation, Disagree and Commit und Entscheidungsfindung
(00:42:30) Metriken und Erfolgsmessung: GA, Adoption, Telemetrie und Feedback-Loops
(00:53:43) AI und Produktmanagement: Warum Anforderungen wichtiger werden
(01:02:28) Zusammenarbeit zwischen Entwickler*innen und Produktmanagement verbessern: Proaktivität, Ownership und Champions
(01:06:41) Wechsel ins Produktmanagement: STAR-Methode, Mentoring und Praxisübungen
(01:10:30) Unbequeme Wahrheiten: Stress, Verantwortung sowie Pricing und PnL

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4 coole Sprachfeatures von Ada, F#, Go und PHP
Kennst du noch die Zeit, in der du Syntax, Standard Libraries und Edge Cases mühsam zusammengoogelt hast, statt einfach die KI zu fragen? Und wenn die KI heute sowieso Code schreibt, ist es dann überhaupt noch wichtig, mehrere Programmiersprachen zu kennen?
Genau da steigen wir ein. Nicht als Sprachkrieg, sondern als Nerd-Tour durch vier Sprachfeatures, die dir Bugs, Security Incidents und Einheitenchaos ersparen können. Wir starten mit Ada und Type Ranges, also Typen mit eingebauten Wertebereichen, inklusive eines Crashes der Ariane-5-Rakete, eines Integer-Overflow und Compile-Time-Checks. Danach geht es zu F und Units of Measure, wo Meter, Sekunden oder sogar Geldbeträge Teil des Typensystems werden und der Compiler dich vor dem Mars Climate Orbiter Moment bewahrt. Dann schauen wir auf PHP und SensitiveParameters, damit Secrets nicht mehr fröhlich in Stack Traces und Logs auftauchen. Und zum Schluss landen wir bei Go: Secret Mode als Security Feature für Forward Secrecy, damit Schlüssel nach dem Handshake wirklich aus dem Speicher verschwinden. Außerdem gibt es ein GitHub-Repo mit Demos in Docker-Containern, damit du die Features in wenigen Minuten selbst anfassen kannst.
Wenn du auf Open Source, Tech Community-Austausch und praktisches Knowledge Sharing stehst, wirst du hier Spaß haben. Und wenn du nach der Episode denkst, du hast noch ein besseres Sprachfeature, dann schick es rüber; wir sammeln das.
Bonus: Wir schaffen es, von Raketencrash bis hin zu Secret Leaks zu kommen, ohne JavaScript als Gewinner zu küren. Knapp jedenfalls.

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Links
Github - A collection of cool programming language features (highly subjective): https://github.com/EngineeringKiosk/cool-programming-language-features
Neue PHP 8.2 Features: https://www.php.net/manual/de/migration82.new-features.php
PHP-Attribut SensitiveParameter: https://www.php.net/manual/de/class.sensitiveparameter.php
Deep Dive von PHP 8.2: Sensitive Parameter value redaction support: https://php.watch/versions/8.2/backtrace-parameter-redaction
PHP RFC: Redacting parameters in back traces: https://wiki.php.net/rfc/redact_parameters_in_back_traces
PHP 8.0: Attributes: https://php.watch/versions/8.0/attributes
Go feature: Secret mode: https://antonz.org/accepted/runtime-secret/
Github Issue “runtime/secret: add new package #21865: https://github.com/golang/go/issues/21865
Go 1.26 Release Notes: https://go.dev/doc/go1.26
The Heartbleed Bug: https://www.heartbleed.com/
MongoDB: kritische Sicherheitslücke in NoSQL-Datenbank: https://www.heise.de/news/MongoDB-kritische-Sicherheitsluecke-in-NoSQL-Datenbank-11124891.html
C-Funktion “memzero_explicit”: https://manpages.debian.org/experimental/linux-manual-4.11/memzero_explicit.9.en.html
C-Funktion “explicit_bzero”: https://www.gnu.org/software/gnulib/manual/html_node/explicit_005fbzero.html
C-Funktion “memset_s”: https://man.freebsd.org/cgi/man.cgi?query=memset_s&sektion=3
Rust zeroize: https://crates.io/crates/zeroize
Zero'ing memory, compiler optimizations and memset_s: https://www.cryptologie.net/posts/zeroing-memory-compiler-optimizations-and-memset_s/
Mars Climate Orbiter: https://de.wikipedia.org/wiki/Mars_Climate_Orbiter
Technik-Fail - Mars Climate Orbiter scheitert an der Pfundkraftsekunde: https://www.swr.de/swrkultur/wissen/technik-fail-einheitenfehler-laesst-mars-climate-orbiter-zerschellen-100.html
F-Sharp: https://de.wikipedia.org/wiki/F-Sharp
Ada Slides - Introduction to Ada for Beginning and Experienced Programmers: https://archive.fosdem.org/2022/schedule/event/ada_introduction_beginning_experienced/attachments/slides/5048/export/events/attachments/ada_introduction_beginning_experienced/slides/5048/01_ada_introduction.pdf
Who's Using Ada? Real-World Projects Powered by the Ada Programming Language - November 2014: https://www2.seas.gwu.edu/~mfeldman/ada-project-summary.html
FOSDEM: https://fosdem.org/
Learn Ada - Strong Typing: https://learn.adacore.com/courses/intro-to-ada/chapters/strongly_typed_language.html
Engineering Kiosk Episode #63 Spaß mit Zahlen: Under- und Overflows, Rückwärtslaufende Zeit, Negative Modulos und Währungsbeträge: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/63-spa%C3%9F-mit-zahlen-under-und-overflows-r%C3%BCckw%C3%A4rtslaufende-zeit-negative-modulos-und-w%C3%A4hrungsbetr%C3%A4ge/

Sprungmarken
(00:00:00) KI, Programmiersprachen und Attribute von guten Programmierer*innen
(00:05:49) Info/Werbung
(00:06:49) KI, Programmiersprachen und Attribute von guten Programmierer*innen
(00:09:18) Ada Type Ranges: Wertebereiche, Compile Time Checks und Ariane 5
(00:21:10) F Units of Measure: Einheiten im Typensystem und Mars Climate Orbiter
(00:32:34) PHP Sensitive Parameters: Secrets in Stack Traces redaction-sicher machen
(00:45:19) Go Secret Mode: Forward Secrecy und Keys nach Handshake aus Memory löschen
(00:56:52) Wrap up: Docker Demos, Links, Community Fragen und FOSDEM Treffen

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Performance Reviews. Schon beim Wort ziehen sich bei vielen die Schultern hoch: zu viel Bürokratie, zu wenig Fairness, zu viel Politik und am Ende bleibt das Gefühl, dass eine Note mehr über das System sagt als über deine Arbeit.
In dieser Episode drehen wir das einmal um. Wir schauen uns an, wie Performance Reviews wirklich funktionieren, warum sie in der Tech-Welt so oft anecken und wie du sie als Engineering Manager, aber auch als Individual Contributor aktiv für dich nutzen kannst.
Wir sprechen über Ziele wie Feedback, Wachstum und Dokumentation, über Subjektivität, Bias und die Frage, warum "wer schreibt, der bleibt" im Alltag leider erschreckend oft stimmt. Dazu nehmen wir konkrete Modelle auseinander: Peer-Feedback, 360-Grad-Feedback, Self-Assessments, Kalibrierungsrunden und die heikle Kopplung von Gehalt und Beförderungen. Plus: Wie du Glue Work sichtbar machst und warum Outcome fast immer mehr zählt als Output.
Wenn du dieses Jahr nicht im Review überrascht werden willst, ist das hier dein Setup. Und ja, du kannst mehr beeinflussen, als du denkst.
Bonus: Wenn du nach der Folge anfängst, Impact zu tracken, hat dein Future-Ich beim nächsten Review deutlich weniger Stress.

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Engineering Kiosk Episode #10 Das Karriere Booster Meeting 1:1s: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/10-das-karriere-booster-meeting-11s/
Engineering Kiosk Episode #51 Was ist das Staff (Engineer) Level?: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/51-was-ist-das-staff-engineer-level/
Engineering Kiosk Episode #61 Schwierige 1-on-1 Situationen und Lösungsvorschläge: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/61-schwierige-1-on-1-situationen-und-l%C3%B6sungsvorschl%C3%A4ge/
Engineering Kiosk Episode #75 Evaluierung deiner Job-Performance, Team-Feedback und LNO Framework: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/75-evaluierung-deiner-job-performance-team-feedback-und-lno-framework/
Engineering Kiosk Episode #110 OKRs und Beyond: Agile Unternehmensführung mit Marco Alberti von Murakamy: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/110-okrs-und-beyond-agile-unternehmensf%C3%BChrung-mit-marco-alberti-von-murakamy/
Engineering Kiosk Episode #113 Selbstmarketing ohne Bullshit: Brag Documents: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/113-selbstmarketing-ohne-bullshit-brag-documents/
Engineering Kiosk Episode #131 Equity in Tech-Startups: Mehr als nur Gehalt mit Philipp "Pip" Klöckner: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/131-equity-in-tech-startups-mehr-als-nur-gehalt-mit-philipp-pip-kl%C3%B6ckner/
Engineering Kiosk Episode #205 Staff, Principal, WTF? Karriereleitern und Erwartungshaltungen mit Lena Reinhard: https://engineeringkiosk.dev/podcast/episode/205-staff-principal-wtf-karriereleitern-und-erwartungshaltungen-mit-lena-reinhard/
9-Box-Grid - So beurteilen Sie Leistungen und Potenziale von Mitarbeitern: https://www.hrworks.de/news/9-box-grid-so-beurteilen-sie-leistungen-und-potenziale-von-mitarbeitern/

Sprungmarken
(00:00:00) Warum Performance Reviews oft Angst, Politik und Bias auslösen
(00:05:15) Info/Werbung
(00:06:15) Was ist ein Performance Review und wie läuft es in Firmen ab
(00:12:02) Ziele: Feedback, Dokumentation, Fairness und Transparenz
(00:18:27) Varianten aus der Praxis: Von Kaffee Gespräch bis Peer Feedback
(00:23:34) Dokumentation und Systeme: Thank You, Self Assessment, Feedback per E Mail
(00:27:07) 360 Grad Feedback bei Trivago: Aufwand, Nutzen und Lessons Learned
(00:31:38) Feedback vs. Gehalt: Warum die Kopplung Systeme kippen lässt
(00:35:54) Glockenkurve, Forced Ranking und teamübergreifende Kalibrierung
(00:39:25) Glue Work sichtbar machen: Daten, Impact und Beförderungen argumentieren
(00:44:34) Was du als IC tun kannst: Self Assessment, Ownership, Outcome statt Output
(00:51:04) Feedback richtig nutzen: einfordern, filtern, verarbeiten
(00:53:45) Prozesse bleiben imperfect, du kannst sie steuern

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