Building The Future - AI Portugal Podcast

Quase todas as grandes decisões acontecem num lugar. Onde construir uma escola, como proteger uma cidade de uma inundação, que rede elétrica está mais exposta a um incêndio, como otimizar transportes ou onde uma empresa deve investir. Durante décadas, os Sistemas de Informação Geográfica ajudaram-nos a juntar dados e a compreender o território. Agora, a inteligência artificial consegue detetar edifícios em imagens de satélite, prever riscos, acompanhar ativos em tempo real, alimentar gémeos digitais e até permitir que perguntemos a um mapa o que queremos saber em linguagem natural. Mas quando um mapa parece tão convincente, como distinguimos conhecimento de uma previsão errada? Quem controla estes dados e até onde podemos automatizar decisões sobre pessoas, cidades e infraestruturas críticas? Hoje vamos explorar esta convergência entre IA e geografia: as oportunidades, os casos portugueses e também os riscos que um mapa bonito pode esconder.
AI News Articles
José António Silva:
Article: Why AI Companies Are Destroying Original Literature to Train Their Models
Link: https://emeraldbook.org/news/jul-2926-3/

Vitor Santos:
Article: US company’s AI lets Ukraine’s cheap kamikaze drones track targets on their own - Ars Technica
Link: US company’s AI lets Ukraine’s cheap kamikaze drones track targets on their own - Ars Technica

Marco Silva:
Article: Why AI-powered marketing is becoming essential to partner growth
Link: Why AI-powered marketing is becoming essential to partner growth

Rui Sabino:
Article: Encontro de Utilizadores Esri Portugal
Link: https://www.esri-portugal.pt/pt-pt/sobre/eventos/eue/visao-geral

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Beatriz Herrera Gonzalez - ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/⁠⁠⁠⁠beahgonzalez/

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Marco António Silva: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/marconsilva/⁠⁠⁠⁠
José António Silva: ⁠⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/canoas/_⁠⁠⁠⁠
Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/
Convidado Rui Sabino: https://www.linkedin.com/in/ruisabino/

Imaginem que estamos em 2024 — o maior ano eleitoral da história da humanidade — com mais de 2 mil milhões de pessoas a votar em mais de 50 países. Agora imaginem que os algoritmos das redes sociais que decidem o que cada um de nós vê, lê e ouve estão a ser ativamente manipulados para influenciar o resultado dessas eleições. Parece ficção científica? Não é. Na Roménia, as eleições presidenciais foram anuladas depois de se descobrir que o TikTok foi manipulado para promover um candidato pró-russo — mais de 25 mil contas foram ativadas numa campanha coordenada que gerou 179 milhões de impressões. Nos Estados Unidos, 25 mil eleitores receberam chamadas robóticas geradas por IA que imitavam a voz do Presidente Biden. Na Índia, as tentativas de deepfake aumentaram 280% durante as eleições. A pergunta que se impõe é brutal: a democracia consegue sobreviver quando o próprio ambiente informativo em que os cidadãos formam as suas opiniões é algoritmicamente manipulado?AI News Articles
José António Silva:
Article: Massive left-leaning bias found with AI models
Link: Massive left-leaning bias found with AI models - Brussels Signal

Vitor Santos:
Article: Bank of England reviews AI rules for agentic AI in finance
Link: https://www.artificialintelligence-news.com/news/bank-of-england-agentic-ai-finance-rules/

Marco Silva:
Article: Aurora 1.5: Extending open foundation models for weather and Earth-system applications - Microsoft Research
Link: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/aurora-1-5-extending-open-foundation-models-for-weather-and-earth-system-applications/

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Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Hoje vamos falar de um tema que é particularmente relevante para quem trabalha em tecnologia ou lidera equipas e empresas. Praticamente todas as grandes empresas do mundo dizem agora ter uma 'estratégia de IA'. Mas se olharmos com atenção, a maioria dessas estratégias parece suspeitamente familiar — migração para a cloud, automatização de processos, dashboards bonitos e buzzwords para impressionar o board. Soa familiar? É porque isto é exatamente o que se chamava 'transformação digital' há dez anos. O MIT revelou em 2025 que 95% dos projetos corporativos de IA falham em entregar valor mensurável. E a RAND Corporation mostrou que 84% dessas falhas não são problemas tecnológicos — são problemas de liderança e organização. Enquanto isso, empresas verdadeiramente AI-native como a Tesla, Netflix e OpenAI operam num paradigma completamente diferente, com a IA como sistema operativo do negócio, não como ferramenta extra. Então a grande pergunta de hoje é: as empresas estão realmente a desenvolver estratégias de IA, ou estão simplesmente a rebatizar a transformação digital com uma nova etiqueta?
AI News Articles
José António Silva:
Article: AI Transformation Playbook
Link: Andrew-Ng_AI-Transformation_Playbook.pdf

Vitor Santos:
Article: Engenheiro cria guarda-chuva voador que segue o utilizador | Inovação | PÚBLICO
Link: Engenheiro cria guarda-chuva voador que segue o utilizador | Inovação | PÚBLICO

Marco Silva:
Article: GitHub Copilot adds an open-weight coding model
Link: Kimi K2.7 in GitHub Copilot: First Open-Weight Model Guide | explainx.ai Blog | explainx.ai

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Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/

Imaginem o seguinte cenário: o vosso hospital usa um sistema de IA para analisar exames médicos — mas esse sistema foi treinado nos Estados Unidos, corre em servidores na Virgínia, e os dados dos pacientes portugueses são processados por uma empresa não europeia. A vossa escola usa um assistente de IA para ajudar os alunos — mas esse assistente responde em português do Brasil, não conhece o currículo nacional, e quando lhe perguntam sobre história de Portugal, dá respostas vagas treinadas numa perspetiva anglo-saxónica. O vosso governo depende de IA para cibersegurança — mas essa IA pode ser desligada amanhã por decisão de uma empresa com uma sede noutro país. Isto não é ficção — é a realidade de muitos países hoje. E é por isso que o conceito de 'Sovereign AI' — IA Soberana — se tornou um dos temas mais quentes da tecnologia mundial. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirma que cada país precisa de ser dono da produção da sua própria inteligência. A França já comprometeu 109 mil milhões de euros. E Portugal? Já todos ouviram falar do AMALIA — o primeiro modelo de linguagem dedicado ao português europeu. Mas será que um país com 10 milhões de habitantes pode verdadeiramente competir nesta corrida? É isso que vamos discutir hoje.
AI News:
José António Silva:
Article: SkillOpt: Executive Strategy for Self-Evolving Agent Skills
Link: https://microsoft.github.io/SkillOpt/

Vitor Santos:
Article: Alibaba is designing AI chips around agents, and that changes what the race is actually about
Link: https://www.artificialintelligence-news.com/news/alibaba-zhenwu-m890-ai-agent-chip-roadmap/

Marco Silva:
Article: GitHub Copilot modernization CLI - Repository
Link: microsoft/modernize-cli: modernize cli releases, tutorials, issues

António Branco:
Article: Sovereign AI-based Public Services Are Viable and Affordable
Link: https://lrec.elra.info/lrec2026-main-652"

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Imaginem que a vossa empresa quer usar inteligência artificial — não como experiência, mas a sério, em produção, todos os dias. A primeira reação é chamar a API do ChatGPT ou do Claude e pronto, está feito. Mas rapidamente surgem as perguntas difíceis: e os nossos dados confidenciais, vão para servidores americanos? E se a API ficar offline? Quanto é que isto nos vai custar quando escalarmos para milhares de utilizadores? E o RGPD? É aqui que entra o conceito de Harness Engineering — a engenharia de preparar, construir e operar a infraestrutura que permite às empresas verdadeiramente dominar a IA. Não basta ter acesso a modelos; é preciso saber montá-los localmente, otimizá-los, monitorizá-los e preparar a organização inteira para esta transformação. Hoje, com modelos open-source como o LLaMA, Mistral e Qwen a atingir qualidade comparável ao GPT-4, com frameworks como o Ollama e o vLLM a simplificar tudo, e com hardware cada vez mais acessível, as empresas têm pela primeira vez um caminho realista para ter IA soberana, privada e economicamente viável. Vamos explorar como.
AI News:
José António Silva:
Article: AI Developments in April 2026 – AI Critique
Link: AI Developments in April 2026 – AI Critique

Vitor Santos:
Article: Agentic AI Governance Is Now a Product. Are Enterprises Ready?
Link: Agentic AI Governance Is Now a Product. Are Enterprises Ready?

Marco Silva:
Article: Bringing AI to the Factory Floor with Foundry Local - Now in Public Preview on Azure Local
Link: Bringing AI to the Factory Floor with Foundry Local - Now in Public Preview on Azure Local | Microsoft Community Hub

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