Data Hackers

A área de dados mudou e a forma de começar uma carreira nela também.
Neste episódio, Gabriel Lages⁠ e ⁠Paulo Vasconcellos⁠ compartilham como eles começariam na área de dados e IA em 2026. Quais habilidades realmente importam? Ainda vale a pena aprender Python? Como usar inteligência artificial para acelerar o aprendizado sem se tornar dependente dela? E quais são os caminhos mais promissores para conquistar a primeira vaga?
Ao longo da conversa, eles exploram os diferentes papéis dentro da área de dados, as tecnologias mais demandadas pelo mercado, o impacto da IA no dia a dia dos profissionais e estratégias práticas para se destacar em processos seletivos e construir uma carreira sólida.
Um bate-papo direto, cheio de dicas para quem está começando do zero, planejando uma transição de carreira ou buscando entender como se preparar para o futuro do mercado de dados e inteligência artificial.
Links de Referência:
Baixe o relatório completo do State of Data Brazil: https://www.stateofdata.com.br/

No episódio do Podcast Data Hackers, Monique Femme, Gabriel Lages e Paulo Vasconcellos recebem Felipe Fiamozzini, Sócio na Bain Company, para explorar os principais insights do State of Data Brazil 2026, a maior pesquisa sobre o mercado de dados e IA do Brasil.
O episódio aborda a maturidade do mercado de dados, movimentação de carreira, salários acima da inflação, modelos híbridos de trabalho, diversidade no setor e os impactos da IA generativa nas empresas brasileiras.
Ao longo da conversa, Felipe Fiamozzini, traz a visão estratégica do mercado sobre os movimentos para os profissionais de dados e IA, além dos desafios e transformações que vêm moldando o futuro das organizações em um cenário cada vez mais orientado por inteligência artificial.
Um episódio essencial para entender as tendências que estão moldando o futuro do mercado de dados e inteligência artificial no Brasil.

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Baixe o relatório completo do State of Data Brazil: https://www.stateofdata.com.br/

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Lançamento oficial do State of Data Brazil 2025/2026; OpenAI lança GPT-5.5 ; Anthropic explica queda de qualidade no Claude Code - Data Hackers News #107
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