סלאשרים של בינה מלאכותית: איך המובילים בתעשייה שלנו משלבים חדשנות מחקרית עם נורית כהן אינגר
השבוע ב-explAInable אירחנו את נורית כהן אינגר, דירקטורית Data Science בלושה, ודוקטורנטית בפקולטה למדעי המחשב ומידע בבן-גוריון. ניסינו להבין את המחויבות של מובילים בתעשייה להישאר מעודכנים בחזית המחקר, ובעיקר - איך מצליחים לעשות ״גם וגם״. אז איך תחרות בקאגל יכולה להוביל לשינוי קריירה? איך מייק מצליח לקרוא מאמר כל יום? והאם הטמעה של מערכות ריבוי-סוכנים (multi-agents) זה הכל עניין של קונטקסט אנג׳ינירינג? כל זאת ועוד- בפרק!
ללינקדאין של נורית
בואו להתארח אצלנו כמומחים בפרקים הבאים
--------
41:52
--------
41:52
פרוייקטי הבינה המלאכותית שרואים פרודקשן: עם ירון חביב ממקינזי
השבוע ב-explAInable, אירחנו את ירון חביב וזכינו להצצה נדירה לתפקידו כ Technology Lead במקינזי.
ניסינו להבין מה עומד מאחורי הקשיים על חברות ענק לדחוף פרוייקטים GenAI בארגון, והאם יש מקרים חוץ מ-Copilot ו-data extraction שעובדים ללקוחות שלהם. בדקנו מהם ארבעת החלקים של LLM Ops, והאם הם שונים מ-MLOps קלאסי. האם אנחנו בעיצומה של מהפכה כלכלית? או רק שינוי הדרגתי? כל זאת ועוד- בפרק!
--------
33:46
--------
33:46
מתורת המשחקים למודל עם ריבוי-מטרות: עם פרופ׳ איתן פתיה
השבוע ב-explAInable, אירחנו את פרופ׳ איתן פתיה כדי להבין האם אסטרטגיות מתורת המשחקים יכולות לעזור לנו במודלים מרובי משימות (Multi-task) ומרובי מטרות (Multi-objective). האם ריבוי מטרות בהכרח יעיד על הכללה טובה יותר (generalization)? האם ג׳ון נאש יצליח לשפר החלטות של סוכנים נטולי אגו? ואיך הכל מתקשר ליכולת לשכוח תמונות ו-Jailbreaking - כל זאת ועוד, בפרק!
למעבדה של איתן: https://sites.biu.ac.il/en/ethan-fetaya-lab
בואו להתארח כמומחים בפודקאסט שלנו: https://forms.gle/Eanqmf6mby2YcXTw9
--------
44:08
--------
44:08
סטארטאפים בעולם של מודלי שפה גדולים: עם אלכסיי ספוזניקוב
השבוע ב explAInable, אלכסיי ספוזניקוב הגיע לספר לנו על ה-Disruption שמודלי LLM הביאו לעולם הסטארט אפים. דיברנו על השינוי בעולם הגיוסים בעידן בו ה time to market הרבה יותר מהיר, השיפט הטקטוני בשלב הפרה-סיד של סטארטאפים ואבטחת מידע בעידן ה- GenAI. אז האם יש מקום לסטארטאפים בעולם של ענקיות? כל זאת ועוד בפרק!
--------
48:30
--------
48:30
מורידים מימדים בלווינים של נאס״א עם הילה פז הרשפנג
השבוע ב explAInable, הילה פז הרשפנג הגיעה לספר על פרוייקט Compressive Sensing במסגרת התואר השני שלה ב Harvard Extension School, בשיתוף עם נאס״א. נבין מה ההבדל בין מצלמה באייפון לחישה של כדור הארץ ב300 אורכי גל שונים, נבחן הורדות מימדים במרחב הספקטרלי, נדבר על ה Business Value בוויתור על 90% מאורכי הגל, ולמה דרישת הלינאריות גורמת לנו לחפש דווקא פתרונות פשוטים.
Portugal