Мыслить как ученый

Обсуждаем, как ИИ уже используется в науке — от анализа данных до предсказания сложных структур белков — и как он начинает выходить на новый уровень, где способен участвовать в формулировании гипотез. 

Где проходит граница между AI как инструментом и AI как новой формой науки, сможет ли ИИ проводить исследования эффективнее людей и что в этой новой реальности останется за человеком? Отдельно говорим о том, как меняется баланс между академией и индустрией и какие навыки будут нужны исследователям в ближайшие годы.

S02E09

▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast 

Андрей Устюжанин в LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/andreyustyuzhanin/ 

▶︎Следите за ПостНаукой на других площадках: https://postnauka.org/link/hipolink_scast

▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast

▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast

Тайминги выпуска: 

00:00 Разговор про AI и будущее науки

04:26 Искусственный интеллект в науке: риски, возможности и будущее

05:38 AI как ускоритель: автоматизация науки или искажение знаний

09:20 Nauka Talents ищет талантливых STEM-специалистов

10:50 Генеративный AI: риски и реальное применение

14:34 Машинное обучение и анализ данных в современной науке

17:38 AlphaFold и предсказательные модели: новая эра научных открытий

19:45 Нейросети как инструмент: от анализа данных к предсказанию

23:46 Генеративные модели и reinforcement learning в научных исследованиях

27:59 Может ли AI scientist формулировать научные гипотезы

34:34 AI for Science vs AI Science: будущее науки

38:56 Почему экспериментальная наука остаётся за людьми

45:01 AI-агенты и автоматизация науки: новая роль учёного

48:35 Где проходит граница между человеком и LLM в науке

53:28 Масштабы науки и ограничения искусственного интеллекта

57:06 Omni-scale подход: как AI понимает уровни реальности

01:01:34 Разобщённость науки и роль AI в объединении знаний

01:08:25 AI scientist человек или AI-агент?

01:15:04 Академия vs индустрия: где рождаются научные открытия

01:12:14 Свобода исследователя: академия или технологии будущего

01:18:17 Профессии будущего: какие специалисты нужны в AI-эпоху

01:23:42 Claude Code, LLM и другие AI-инструменты для науки

01:28:40 Как начать использовать AI: путь от страха к практике

Обсудили, как искусственный интеллект может усиливать социальные неравенства и что значит готовить молодое поколение к изменениям, которых никто не может предсказать. Разобрали влияние ИИ на трудоустройство и образовательные стратегии: как можно использовать технологии для обучения хард- и софт-скиллов, и почему традиционные системы образования часто упускают талантливых студентов. 

Поговорили о будущем открытых данных: возможен ли конкурентоспособный AI без закрытых корпусов? Почему качество данных, а не архитектура модели, становится новым фронтиром исследований? И как демографические сдвиги меняют языковую карту мира? 

▶︎«Проветримся!» — подкаст Ивана Ямщикова для технооптимистов: https://www.youtube.com/@kroniker 

Телеграм-канал Ивана Ямщикова: https://t.me/progulka 

▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast

▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast

▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast

▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast

▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast

 

Тайминги выпуска:

00:00 AI и кризис образования

01:46 Как появилась ПостНаука

02:41 Проблемы внутри академии

04:51 Прусская система образования

07:25 Почему академия поощряет конформизм

10:02 Naukka Talents

11:27 Образование для сильной армии

12:24 Нужно ли разделять науку и образование

14:30 Почему система образования отсеивает потенциально лучших ученых

17:30 Карьера в академии как движение по рельсам

21:37 Венский интеллектуальный ренессанс

24:00 Наука без институциональных барьеров

26:17 Почему мы потеряли интердисплицинарность и метанауку

27:46 Может ли AI изменить систему образования

31:22 Этос ученого и ответственность перед обществом

40:24 Как реформировать науку и образование

43:13 Как AI может изменить образование

48:11 Новая роль преподавателя в эпоху искусственного интеллекта

49:49 Что generation Z думает о AI

50:49 Заберет ли AI работу у лаборантов

56:43 Почему школы не адаптировались к AI

58:25 Новые технологии и трудоустройство

01:03:58 Социальные последствия ИИ

01:06:19 Почему технологические кризисы в итоге усиливают экономику

01:09:06 Тест IQ и нейропластичность либералов и консерваторов

01:11:47 Взаимодействие мастера и подмастерья

01:14:00 Почему AI не главная проблема

01:16:15 Pleias и открытые данные

01:30:14 Как разные страны делятся своими данными

01:31:39 Будущее английского языка в мире и данных

01:37:11 Итог: что делать молодым талантам уже сегодня

Обсудили, что уже реально внедряется в клиниках (AI-транскрибирование, анализ медицинских изображений, AI-триаж и приоритизация пациентов), как устроено регулирование медицинских решений от AI, почему советы чат-ботов могут привести к серьёзным последствиям и кто в итоге несёт ответственность. 

А также поговорили про карьеру в AI и healthcare: какие навыки сегодня востребованы, как индустрия оценивает опыт и образование и почему soft skills и культура коммуникации иногда оказываются важнее строчек в резюме.

 

▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast

▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast

▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast

▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast

▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast

▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast

▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast

 

Тайминги выпуска:

00:00 — Заменит ли AI врачей? О чем этот выпуск

03:04 — Крупнейший медицинский кластер мира: почему он в Техасе?

10:55 — Где AI уже применяется в клинической практике

13:49 — Платформа Naukka Talents

15:14 — AI-транскрибирование в медицине

21:45 — AI-триаж: как алгоритмы решают, кого лечить первым

25:27 — Как правильно сравнивать результаты AI и человека

30:48 — AI-технологии общения с пациентами

33:13 — Можно ли доверять медицинским советам от AI

36:25 — Кем станет врач в эпоху AI?

42:26 — Как меняются профессии: параллели с IT-индустрией

44:22 — Какие навыки нужны для работы на стыке AI и healthcare

51:52 — Soft skills и культура стартап-индустрии

S2E6
В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и биотехнолог, предприниматель и исследователь долголетия Петр Федичев обсуждают, почему старение стало не только биологической, но и социальной, экономической и технологической проблемой — и что на самом деле стоит за идеей радикального продления жизни.

Как старение превратилось из академической темы в макроэкономический фактор? Существует ли «естественный предел» человеческой жизни — или это культурный миф? Почему общество одновременно боится жизни до 120–150 лет и игнорирует уже существующие проблемы старения? И что важнее: просто жить дольше или сохранять активность, автономность и качество жизни?

Отдельный фокус разговора — биотехнологическая индустрия долголетия: почему разработка антиэйдж-терапий сталкивается не только с научными, но и с регуляторными, инвестиционными и культурными барьерами; какую роль играют венчурный капитал и стартапы; и как меняются отношения между академической наукой и индустрией. Гости также обсуждают страх «неестественных» медицинских вмешательств, влияние образа жизни на продолжительность жизни и то, каким может быть будущее исследований старения.

Петр Федичев — физик по образованию, предприниматель и эксперт в области биологии старения и долголетия. Он работает на стыке фундаментальной науки, биотехнологий и стартап-экосистемы, занимается развитием проектов, направленных на продление активной жизни, и исследует, как научные открытия могут быть переведены в реальные медицинские решения.

Этот эпизод — разговор о старении как о ключевом вызове XXI века: научном, экономическом и культурном одновременно.

Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1

S02E05 - В новом эпизоде подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и CTO и сооснователь Intento Григорий Сапунов обсуждают, как AI и автоматизация влияют на работу программистов, почему меняется роль разработчика и какие риски возникают вместе с ростом возможностей технологий.

Почему автоматизация может вытеснить джунов, но не отменяет необходимость инженерного мышления? Какие угрозы для безопасности и качества разработки несёт быстрый прогресс AI? И почему стандарты, контроль и надежность становятся ключевыми темами в индустрии.
Отдельное внимание в подкасте уделяется рынку труда в ИТ, будущему профессий, обучению и карьерным стратегиям: пет-проекты, софт-скилы, культурные различия и способность постоянно учиться оказываются не менее важными, чем знание технологий. Этот разговор — о том, как меняется разработка программного обеспечения и что на самом деле означает будущее ИИ для людей, которые с ним работают.
Григорий Сапунов — соучредитель и технический директор компании Intento, специалист в области искусственного интеллекта и анализа данных. До основания Intento он руководил разработкой сервиса Яндекс.Новости, работал в образовательных проектах и участвовал в различных стартапах. Имеет более 30 лет опыта в программировании, из которых более 20 лет посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению. Григорий также является Google Developer Expert в области машинного обучения и имеет степень кандидата технических наук.
Naukka Talents– глобальная платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты.
Чтобы стать участником программы - заполните анкету по ссылке - https://postnauka.org/link/tal1125_podcast1